生成模型的训练策略至关重要，因为它们解决了高维数据分布建模的固有难题：通过设计鲁棒的优化目标、稳定训练动态、突破损失-质量鸿沟，并高效利用算力资源，最终将理论算法转化为可落地的高质量生成系统，确保结果在稳定性、多样性和安全性上满足实际需求。以下是主要策略的分类详解： 一、权重平滑策略 (Weight
发布于 2025-07-09
