1、什么是AI Infra? AI Infra，全称是 Artificial Intelligence Infrastructure，即 人工智能基础设施。 它指的是支持人工智能（尤其是机器学习/深度学习）模型从数据准备到训练，再到部署和运维的全生命周期所需的一整套底层硬件、软件、工具和系统。 AI
发布于 2025-09-09
生成模型的训练策略至关重要，因为它们解决了高维数据分布建模的固有难题：通过设计鲁棒的优化目标、稳定训练动态、突破损失-质量鸿沟，并高效利用算力资源，最终将理论算法转化为可落地的高质量生成系统，确保结果在稳定性、多样性和安全性上满足实际需求。以下是主要策略的分类详解： 一、权重平滑策略 (Weight
发布于 2025-07-09
近期，MIT举办的“拓展计算机视野”系列讲座中，在“深度学习日”邀请了何凯明博士就生成模型这一主题发表演讲，我看了演讲视频[1]后，对主要内容进行了一个梳理，主要包括三个部分：生成模型概念、生成模型方法、生成模型的现实应用。 首先，何凯明博士以生成式AI技术在现代社会中的渗透性为脉络，通过聊天机器人
发布于 2025-03-15
